Indic DiarBench: A Multilingual Joint Diarization and ASR Benchmark for Indian Languages
Paper • 2607.23808 • Published
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hindi_001__turn_0015 | मतलब बूढ़े निकलेंगे तो कोंपलें फूटेंगी। | [
"मतलब बूढ़े निकलेंगे तो कोंपलें फूटेंगी।"
] | मतलब बूढ़े निकलेंगे तो कोंपलें फूटेंगी। | मतलब बूढ़े निकलेंगे तो कोंपलें फूटेंगी। | मतलब बूढ़े निकलेंगे तो कोंपलें फूटेंगी। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_001 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 15 | 60.1 | 63.072 | 2.972 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 12 | [] | false | false | [] | 0e36c1d82b029962da298db72fa8bf9e79cbcb2c467ae62ae8bda1a5615a01a0 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_002__turn_0000 | हरि मोहन झा। ये एक तरह से फॉलोवर माने जा सकते हैं प्रेमचंद के। | [
"हरि मोहन झा। ये एक तरह से फॉलोवर माने जा सकते हैं प्रेमचंद के।",
"हरि मोहन झा। ये एक तरह से follower माने जा सकते हैं प्रेमचंद के।"
] | हरि मोहन झा। ये एक तरह से फॉलोवर माने जा सकते हैं प्रेमचंद के। | हरि मोहन झा। ये एक तरह से follower माने जा सकते हैं प्रेमचंद के। | हरि मोहन झा। ये एक तरह से फॉलोवर(follower) माने जा सकते हैं प्रेमचंद के। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_002 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 0 | 0.164 | 4.96 | 4.796 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 19 | [] | false | false | [
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hindi_002__turn_0003 | जो करंट करंट भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है। | [
"जो करंट करंट भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है।",
"जो current current भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है।"
] | जो करंट करंट भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है। | जो current current भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है। | जो करंट(current) करंट(current) भी नहीं मैं तो कहूंगा जो अपने जो अनुभव हुए हैं उसके बारे में पढ़ना है हिंदी में तो मेरे ख्याल से राहुल सांकृत्यायन से कोई अच्छा नहीं है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_002 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 3 | 15.78 | 27.712 | 11.932 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 49 | [] | false | false | [
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hindi_002__turn_0013 | अज्ञेय को पढ़ना। | [
"अज्ञेय को पढ़ना।"
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hindi_002__turn_0034 | उनकी रचनाओं को आप किसी से कंपेयर ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो। | [
"उनकी रचनाओं को आप किसी से कंपेयर ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो।",
"उनकी रचनाओं को आप किसी से compare ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो।"
] | उनकी रचनाओं को आप किसी से कंपेयर ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो। | उनकी रचनाओं को आप किसी से compare ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो। | उनकी रचनाओं को आप किसी से कंपेयर(compare) ही नहीं कर सकते। आप बता दीजिए कि मैथिली में उनके जैसा कोई दूसरा लेखक। जो उस तरह की चीजें लिखता हो। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_002 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 34 | 115.044 | 122.688 | 7.644 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 41 | [] | false | false | [
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hindi_002__turn_0036 | लिखा हो। नहीं मिलता इतिहास। | [
"लिखा हो। नहीं मिलता इतिहास।"
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hindi_002__turn_0038 | वो यायावर थे। | [
"वो यायावर थे।"
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hindi_002__turn_0041 | और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप प्ले कर रहे हो उसमें। | [
"और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप प्ले कर रहे हो उसमें।",
"और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप play कर रहे हो उसमें।"
] | और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप प्ले कर रहे हो उसमें। | और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप play कर रहे हो उसमें। | और जहां तक फणीश्वर नाथ रेणु की बात है उनकी कहानियां नाटकीयता से इस कदर भरपूर होती हैं कि आपको लगता है कि आप प्ले(play) कर रहे हो उसमें। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_002 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 41 | 161.7 | 169.28 | 7.58 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 40 | [] | false | false | [
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hindi_003__turn_0020 | लेकिन म म मैथिली में तो सर मेरे ख्याल से मैथिली के जनक तो उनको बोलते हैं विद्यापति को। | [
"लेकिन म म मैथिली में तो सर मेरे ख्याल से मैथिली के जनक तो उनको बोलते हैं विद्यापति को।"
] | लेकिन म म मैथिली में तो सर मेरे ख्याल से मैथिली के जनक तो उनको बोलते हैं विद्यापति को। | लेकिन म म मैथिली में तो सर मेरे ख्याल से मैथिली के जनक तो उनको बोलते हैं विद्यापति को। | लेकिन म म मैथिली में तो सर मेरे ख्याल से मैथिली के जनक तो उनको बोलते हैं विद्यापति को। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_003 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 20 | 110.756 | 116.352 | 5.596 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 32 | [] | false | false | [] | 46d05b01e157cba6068336fbed8527faf83101208c3cb21a435c23b69821869c | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_004__turn_0018 | फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज अर्बन एरिया में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए। | [
"फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज अर्बन एरिया में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए।",
"फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज urban area में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए।"
] | फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज अर्बन एरिया में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए। | फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज urban area में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए। | फिर भी अगर उनकी कहानियाँ आज अर्बन(urban) एरिया(area) में पढ़ी जाती हैं, ये उस बंदे की कलेवर और उसकी प्रतिभा का तो सम्मान होना ही चाहिए। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_004 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 18 | 53.188 | 63.392 | 10.204 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 39 | [] | false | false | [
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hindi_004__turn_0049 | उसपे लिखी गईं थीं थीम्स पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम लेवल पे जाता है। | [
"उसपे लिखी गईं थीं थीम्स पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम लेवल पे जाता है।",
"उसपे लिखी गईं थीं themes पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम level पे जाता है।"
] | उसपे लिखी गईं थीं थीम्स पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम लेवल पे जाता है। | उसपे लिखी गईं थीं themes पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम level पे जाता है। | उसपे लिखी गईं थीं थीम्स(themes) पे लिखी गईं थी, वो अलग ही एकदम लेवल(level) पे जाता है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_004 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 49 | 155.876 | 162.016 | 6.14 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 20 | [] | false | false | [
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hindi_005__turn_0000 | हाँ वेब-सीरीज़ वेब-सीरीज़। | [
"हाँ वेब-सीरीज़ वेब-सीरीज़।",
"हाँ web-series web-series।"
] | हाँ वेब-सीरीज़ वेब-सीरीज़। | हाँ web-series web-series। | हाँ वेब-सीरीज़(web-series) वेब-सीरीज़(web-series)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_005 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 0 | 0.324 | 1.728 | 1.404 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 5 | [] | false | false | [
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hindi_005__turn_0024 | चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे आएँ। | [
"चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे आएँ।",
"चलिए next question पे आएँ।"
] | चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे आएँ। | चलिए next question पे आएँ। | चलिए नेक्स्ट(next) क्वेश्चन(question) पे आएँ। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_005 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 24 | 72.868 | 74.656 | 1.788 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 6 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0000 | हां। ये वही है क्लाइमेट पैटर्न्स बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम तो लार्जेस्ट थ्री कार्बन एमिटर्स में से हैं ना इंडिया, यू-एस-ए एंड चाइना पूरे वर्ल्ड में तो हमारा तो होगा ही सबसे ज्यादा इम्पैक्ट क्लाइमेट | [
"हां। ये वही है क्लाइमेट पैटर्न्स बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम तो लार्जेस्ट थ्री कार्बन एमिटर्स में से हैं ना इंडिया, यू-एस-ए एंड चाइना पूरे वर्ल्ड में तो हमारा तो होगा ही सबसे ज्यादा इम्पैक्ट क्लाइमेट",
"हां। ये वही है climate patterns बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम ... | हां। ये वही है क्लाइमेट पैटर्न्स बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम तो लार्जेस्ट थ्री कार्बन एमिटर्स में से हैं ना इंडिया, यू-एस-ए एंड चाइना पूरे वर्ल्ड में तो हमारा तो होगा ही सबसे ज्यादा इम्पैक्ट क्लाइमेट | हां। ये वही है climate patterns बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम तो largest three carbon emiters में से हैं ना इंडिया, USA and चाइना पूरे world में तो हमारा तो होगा ही सबसे ज्यादा impact climate | हां। ये वही है क्लाइमेट(climate) पैटर्न्स(patterns) बदल रहे हैं तो उसकी वजह से सब जगहों पे ही और सबसे हम तो लार्जेस्ट(largest) थ्री(three) कार्बन(carbon) एमिटर्स(emiters) में से हैं ना इंडिया, यू-एस-ए(USA) एंड(and) चाइना पूरे वर्ल्ड(world) में तो हमारा तो होगा ही सबसे ज्यादा इम्पैक्ट(impact) क्लाइमेट(climate) | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 0 | 0.996 | 16.192 | 15.196 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 53 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0009 | व्हिच इज़ द अल्टीमेट राइवलरी फॉर पीपल इन नॉर्थ इंडिया? यह आप लोग के लिए मजेदार टॉपिक है। दिल्ली वर्सेस मुंबई। यू-पी वर्सेस बिहार। पनीर टिक्का वर्सेस चिकन टिक्का। क्रिकेट वर्सेस बॉलीवुड। | [
"व्हिच इज़ द अल्टीमेट राइवलरी फॉर पीपल इन नॉर्थ इंडिया? यह आप लोग के लिए मजेदार टॉपिक है। दिल्ली वर्सेस मुंबई। यू-पी वर्सेस बिहार। पनीर टिक्का वर्सेस चिकन टिक्का। क्रिकेट वर्सेस बॉलीवुड।",
"Which is the ultimate rivalry for people in North India? यह आप लोग के लिए मजेदार topic है। Delhi versus मुंबई। UP versus बिह... | व्हिच इज़ द अल्टीमेट राइवलरी फॉर पीपल इन नॉर्थ इंडिया? यह आप लोग के लिए मजेदार टॉपिक है। दिल्ली वर्सेस मुंबई। यू-पी वर्सेस बिहार। पनीर टिक्का वर्सेस चिकन टिक्का। क्रिकेट वर्सेस बॉलीवुड। | Which is the ultimate rivalry for people in North India? यह आप लोग के लिए मजेदार topic है। Delhi versus मुंबई। UP versus बिहार। पनीर टिक्का versus चिकन टिक्का। cricket versus बॉलीवुड। | व्हिच(Which) इज़(is) द(the) अल्टीमेट(ultimate) राइवलरी(rivalry) फॉर(for) पीपल(people) इन(in) नॉर्थ(North) इंडिया(India)? यह आप लोग के लिए मजेदार टॉपिक(topic) है। दिल्ली(Delhi) वर्सेस(versus) मुंबई। यू-पी(UP) वर्सेस(versus) बिहार। पनीर टिक्का वर्सेस(versus) चिकन टिक्का। क्रिकेट(cricket) वर्सेस(versus) बॉलीवुड। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 9 | 24.804 | 39.456 | 14.652 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 48 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0014 | वेस्टर्न यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता। | [
"वेस्टर्न यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता।",
"Western यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता।"
] | वेस्टर्न यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता। | Western यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता। | वेस्टर्न(Western) यूपी से कोई पंगा ही नहीं लेता। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 14 | 55.3 | 57.728 | 2.428 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 12 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0015 | यहां बातचीत कम करते टप्का पहले देते हैं। | [
"यहां बातचीत कम करते टप्का पहले देते हैं।"
] | यहां बातचीत कम करते टप्का पहले देते हैं। | यहां बातचीत कम करते टप्का पहले देते हैं। | यहां बातचीत कम करते टप्का पहले देते हैं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 15 | 59.204 | 61.536 | 2.332 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 12 | [] | false | false | [] | 29e97171f2a89000d5b34c59949cad3eaceb234507d57d20f5339af90cae864c | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_006__turn_0017 | वो तो खैर ईस्टर्न यूपी में भी होता है पूर्वांचल का तो बेसिकली फंडा ही यही है। | [
"वो तो खैर ईस्टर्न यूपी में भी होता है पूर्वांचल का तो बेसिकली फंडा ही यही है।",
"वो तो खैर Eastern UP में भी होता है पूर्वांचल का तो basically फंडा ही यही है।"
] | वो तो खैर ईस्टर्न यूपी में भी होता है पूर्वांचल का तो बेसिकली फंडा ही यही है। | वो तो खैर Eastern UP में भी होता है पूर्वांचल का तो basically फंडा ही यही है। | वो तो खैर ईस्टर्न(Eastern) यूपी(UP) में भी होता है पूर्वांचल का तो बेसिकली(basically) फंडा ही यही है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 17 | 62.564 | 67.296 | 4.732 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 23 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0047 | लेकिन मिर्जापुर का कल्चर भी कुछ अलग है मैम। मिर्जापुर सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है। | [
"लेकिन मिर्जापुर का कल्चर भी कुछ अलग है मैम। मिर्जापुर सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है।",
"लेकिन Mirzapur का culture भी कुछ अलग है मैम। Mirzapur सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है।"
] | लेकिन मिर्जापुर का कल्चर भी कुछ अलग है मैम। मिर्जापुर सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है। | लेकिन Mirzapur का culture भी कुछ अलग है मैम। Mirzapur सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है। | लेकिन मिर्जापुर(Mirzapur) का कल्चर(culture) भी कुछ अलग है मैम। मिर्जापुर(Mirzapur) सांस्कृतिक रूप से भी बहुत समृद्ध है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 47 | 168.644 | 174.112 | 5.468 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 29 | [] | false | false | [
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hindi_006__turn_0055 | इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना ओ-टी-टी पूरा सीरियल बन चुका है। | [
"इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना ओ-टी-टी पूरा सीरियल बन चुका है।",
"इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना OTT पूरा serial बन चुका है।"
] | इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना ओ-टी-टी पूरा सीरियल बन चुका है। | इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना OTT पूरा serial बन चुका है। | इसके ऊपर तो एक वो शी वो बन चुकी है ना ओ-टी-टी(OTT) पूरा सीरियल(serial) बन चुका है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_006 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 55 | 188.804 | 193.056 | 4.252 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 20 | [] | false | false | [
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hindi_008__turn_0004 | हाँ और वहाँ पे थोड़ा ये भी होता है कि मैं ऐसे सोचती थी कि लोग एल्डरली को सीट ऑफर करते हैं। बट ऐसा कुछ नहीं होता है। इनफैक्ट प्रेग्नेंट लेडीज़ वगैरह भी खड़ी रहती हैं कोई भी किसी को सीट ऑफर नहीं करता है। मतलब आराम से जो ठीक-ठाक होते हैं वो सीट पे बैठे रहते हैं बिकॉज़ वो बिलीव करते हैं कि हमने सीट ले ली दौड़ के तो हम तो न... | [
"हाँ और वहाँ पे थोड़ा ये भी होता है कि मैं ऐसे सोचती थी कि लोग एल्डरली को सीट ऑफर करते हैं। बट ऐसा कुछ नहीं होता है। इनफैक्ट प्रेग्नेंट लेडीज़ वगैरह भी खड़ी रहती हैं कोई भी किसी को सीट ऑफर नहीं करता है। मतलब आराम से जो ठीक-ठाक होते हैं वो सीट पे बैठे रहते हैं बिकॉज़ वो बिलीव करते हैं कि हमने सीट ले ली दौड़ के तो हम... | हाँ और वहाँ पे थोड़ा ये भी होता है कि मैं ऐसे सोचती थी कि लोग एल्डरली को सीट ऑफर करते हैं। बट ऐसा कुछ नहीं होता है। इनफैक्ट प्रेग्नेंट लेडीज़ वगैरह भी खड़ी रहती हैं कोई भी किसी को सीट ऑफर नहीं करता है। मतलब आराम से जो ठीक-ठाक होते हैं वो सीट पे बैठे रहते हैं बिकॉज़ वो बिलीव करते हैं कि हमने सीट ले ली दौड़ के तो हम तो न... | हाँ और वहाँ पे थोड़ा ये भी होता है कि मैं ऐसे सोचती थी कि लोग elderly को seat offer करते हैं। but ऐसा कुछ नहीं होता है। in-fact pregnant ladies वगैरह भी खड़ी रहती हैं कोई भी किसी को seat offer नहीं करता है। मतलब आराम से जो ठीक-ठाक होते हैं वो seat पे बैठे रहते हैं because वो believe करते हैं कि हमने seat ले ली दौड़ के ... | हाँ और वहाँ पे थोड़ा ये भी होता है कि मैं ऐसे सोचती थी कि लोग एल्डरली(elderly) को सीट(seat) ऑफर(offer) करते हैं। बट(but) ऐसा कुछ नहीं होता है। इनफैक्ट(in-fact) प्रेग्नेंट(pregnant) लेडीज़ (ladies) वगैरह भी खड़ी रहती हैं कोई भी किसी को सीट(seat) ऑफर(offer) नहीं करता है। मतलब आराम से जो ठीक-ठाक होते हैं वो सीट(seat) पे ब... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_008 | hindi_nf_001 | SPEAKER_03 | 4 | 34.308 | 56.576 | 22.268 | 16,000 | 1 | 0 | none | 20_to_30s | 94 | [] | false | false | [
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hindi_008__turn_0039 | अभी तो सिचुएशन सबसे खराब पता है कहाँ है? वो बैंगलोर में। बिकॉज़ बैंगलोर में तो मैं एक बारी गया था तो वहाँ से मेरे को एयरपोर्ट से लेके मुझे जहाँ जाना था आई-थिंक जयनगर वाला एरिया था तो मेरे को ऑलमोस्ट आधा-घंटा लग गया। वो टैक्सी में ही। इतना लंबा है डिस्टेंस। | [
"अभी तो सिचुएशन सबसे खराब पता है कहाँ है? वो बैंगलोर में। बिकॉज़ बैंगलोर में तो मैं एक बारी गया था तो वहाँ से मेरे को एयरपोर्ट से लेके मुझे जहाँ जाना था आई-थिंक जयनगर वाला एरिया था तो मेरे को ऑलमोस्ट आधा-घंटा लग गया। वो टैक्सी में ही। इतना लंबा है डिस्टेंस।",
"अभी तो situation सबसे खराब पता है कहाँ है? वो Bangalo... | अभी तो सिचुएशन सबसे खराब पता है कहाँ है? वो बैंगलोर में। बिकॉज़ बैंगलोर में तो मैं एक बारी गया था तो वहाँ से मेरे को एयरपोर्ट से लेके मुझे जहाँ जाना था आई-थिंक जयनगर वाला एरिया था तो मेरे को ऑलमोस्ट आधा-घंटा लग गया। वो टैक्सी में ही। इतना लंबा है डिस्टेंस। | अभी तो situation सबसे खराब पता है कहाँ है? वो Bangalore में। because बैंगलोर में तो मैं एक बारी गया था तो वहाँ से मेरे को airport से लेके मुझे जहाँ जाना था I-think जयनगर वाला area था तो मेरे को almost 0.5-hour लग गया। वो taxi में ही। इतना लंबा है distance। | अभी तो सिचुएशन(situation) सबसे खराब पता है कहाँ है? वो बैंगलोर(Bangalore) में। बिकॉज़(because) बैंगलोर में तो मैं एक बारी गया था तो वहाँ से मेरे को एयरपोर्ट(airport) से लेके मुझे जहाँ जाना था आई-थिंक(I-think) जयनगर वाला एरिया(area) था तो मेरे को ऑलमोस्ट(almost) आधा-घंटा(0.5-hour) लग गया। वो टैक्सी(taxi) में ही। इतना लं... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_008 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 39 | 165.796 | 183.808 | 18.012 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 67 | [] | false | false | [
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hindi_009__turn_0031 | उधर सब ये चल सकता है यहाँ पे नहीं हो सकता वैसा। | [
"उधर सब ये चल सकता है यहाँ पे नहीं हो सकता वैसा।"
] | उधर सब ये चल सकता है यहाँ पे नहीं हो सकता वैसा। | उधर सब ये चल सकता है यहाँ पे नहीं हो सकता वैसा। | उधर सब ये चल सकता है यहाँ पे नहीं हो सकता वैसा। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_009 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 31 | 124.836 | 127.968 | 3.132 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 13 | [] | false | false | [] | 7069485f7fe5eb13ff1a613aab2f2879a207c21797db9184fd0b9c7453ff5e60 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_009__turn_0044 | मैं मैं कलकत्ता की रहने वाली हूँ। | [
"मैं मैं कलकत्ता की रहने वाली हूँ।",
"मैं मैं Calcutta की रहने वाली हूँ।"
] | मैं मैं कलकत्ता की रहने वाली हूँ। | मैं मैं Calcutta की रहने वाली हूँ। | मैं मैं कलकत्ता(Calcutta) की रहने वाली हूँ। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_009 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 44 | 171.492 | 173.792 | 2.3 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 8 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0024 | मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो लोकल-ट्रेन के ऊपर बैठे हुए देखा। | [
"मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो लोकल-ट्रेन के ऊपर बैठे हुए देखा।",
"मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो local-train के ऊपर बैठे हुए देखा।"
] | मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो लोकल-ट्रेन के ऊपर बैठे हुए देखा। | मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो local-train के ऊपर बैठे हुए देखा। | मैंने तो एक बारी देखा था मैडम। मैं बॉम्बे गया था तो मैंने लोगों को वो लोकल-ट्रेन(local-train) के ऊपर बैठे हुए देखा। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 24 | 82.084 | 88.32 | 6.236 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 34 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0026 | हम्म, नहीं सच में, सच बोल रहा हूँ। | [
"हम्म, नहीं सच में, सच बोल रहा हूँ।"
] | हम्म, नहीं सच में, सच बोल रहा हूँ। | हम्म, नहीं सच में, सच बोल रहा हूँ। | हम्म, नहीं सच में, सच बोल रहा हूँ। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 26 | 90.052 | 91.744 | 1.692 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 10 | [] | false | false | [] | 0ca8acc20c518da2ac9804e673759b2a82ee16464d16161808c5eb9fa5c836b7 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_010__turn_0027 | ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? ट्रेन के ऊपर। | [
"ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? ट्रेन के ऊपर।",
"ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? train के ऊपर।"
] | ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? ट्रेन के ऊपर। | ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? train के ऊपर। | ऐसे ऊप ऊपर कौन बैठता है? ट्रेन(train) के ऊपर। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 27 | 92.9 | 95.776 | 2.876 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 11 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0028 | नहीं देखा मैंने बांग्लादेश में देखा है लेकिन इंडिया में ये पहली बार सुन रहा हूँ। | [
"नहीं देखा मैंने बांग्लादेश में देखा है लेकिन इंडिया में ये पहली बार सुन रहा हूँ।",
"नहीं देखा मैंने Bangladesh में देखा है लेकिन India में ये पहली बार सुन रहा हूँ।"
] | नहीं देखा मैंने बांग्लादेश में देखा है लेकिन इंडिया में ये पहली बार सुन रहा हूँ। | नहीं देखा मैंने Bangladesh में देखा है लेकिन India में ये पहली बार सुन रहा हूँ। | नहीं देखा मैंने बांग्लादेश(Bangladesh) में देखा है लेकिन इंडिया(India) में ये पहली बार सुन रहा हूँ। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 28 | 97.124 | 100.544 | 3.42 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 23 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0042 | इतना ही नहीं बोलता कि एडजस्ट कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे। | [
"इतना ही नहीं बोलता कि एडजस्ट कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे।",
"इतना ही नहीं बोलता कि adjust कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे।"
] | इतना ही नहीं बोलता कि एडजस्ट कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे। | इतना ही नहीं बोलता कि adjust कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे। | इतना ही नहीं बोलता कि एडजस्ट(adjust) कर लो। बोलता कि बहुत देर बैठ लिए आप अब हम बैठेंगे। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 42 | 129.348 | 133.664 | 4.316 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 26 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0045 | कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि टिकट आपका है। | [
"कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि टिकट आपका है।",
"कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि ticket आपका है।"
] | कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि टिकट आपका है। | कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि ticket आपका है। | कुछ बोलो तो सारे एक हो जाते हैं आपसे लड़ने के लिए। जबकि टिकट(ticket) आपका है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 45 | 142.5 | 146.624 | 4.124 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 22 | [] | false | false | [
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hindi_010__turn_0046 | ये बहुसंस्कृति वाला देश है भाई। | [
"ये बहुसंस्कृति वाला देश है भाई।"
] | ये बहुसंस्कृति वाला देश है भाई। | ये बहुसंस्कृति वाला देश है भाई। | ये बहुसंस्कृति वाला देश है भाई। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_010 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 46 | 148.036 | 150.048 | 2.012 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 13 | [] | false | false | [] | 9e5b8b6d2d561d06e118c31e4fdca206c7ba3e97a45aacc5ce909f4ea63b6f52 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_011__turn_0018 | से और फि फिर यह सिटी बनी थी। | [
"से और फि फिर यह सिटी बनी थी।",
"से और फि फिर यह city बनी थी।"
] | से और फि फिर यह सिटी बनी थी। | से और फि फिर यह city बनी थी। | से और फि फिर यह सिटी(city) बनी थी। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_011 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 18 | 77.028 | 78.976 | 1.948 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 9 | [] | false | false | [
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hindi_012__turn_0015 | इतना सोचती है कि किसी को सोचने का मौका ही नहीं देती है। | [
"इतना सोचती है कि किसी को सोचने का मौका ही नहीं देती है।"
] | इतना सोचती है कि किसी को सोचने का मौका ही नहीं देती है। | इतना सोचती है कि किसी को सोचने का मौका ही नहीं देती है। | इतना सोचती है कि किसी को सोचने का मौका ही नहीं देती है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 15 | 47.268 | 50.208 | 2.94 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 18 | [] | false | false | [] | 54659c054bcedc119473ca8126f411ee0e881ce2f8b1569029cf78e3148e6ceb | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_012__turn_0023 | मैम, हमारे हिसाब से मुंबई। | [
"मैम, हमारे हिसाब से मुंबई।",
"Ma'am, हमारे हिसाब से Mumbai।"
] | मैम, हमारे हिसाब से मुंबई। | Ma'am, हमारे हिसाब से Mumbai। | मैम(Ma'am), हमारे हिसाब से मुंबई(Mumbai)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 23 | 66.532 | 68 | 1.468 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 9 | [] | false | false | [
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] | 7c6ffcf5ed2c100f7a5a3900087edd08fea57ba177a0158ef3811a71534a9394 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_012__turn_0025 | दिल्ली में तो सांस लेने के लिए भी अच्छी हवा नहीं है। | [
"दिल्ली में तो सांस लेने के लिए भी अच्छी हवा नहीं है।"
] | दिल्ली में तो सांस लेने के लिए भी अच्छी हवा नहीं है। | दिल्ली में तो सांस लेने के लिए भी अच्छी हवा नहीं है। | दिल्ली में तो सांस लेने के लिए भी अच्छी हवा नहीं है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 25 | 69.764 | 72.512 | 2.748 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 18 | [] | false | false | [] | 18834737ac093c1bd08f59c2a74df1b86074c6a6eafe96b4d8b2406a778bd902 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_012__turn_0043 | नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है सर। | [
"नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है सर।",
"नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है sir।"
] | नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है सर। | नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है sir। | नहीं दिल्ली नहीं, वो गुड़गांव के बारे में है सर(sir)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 43 | 110.148 | 112.288 | 2.14 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 16 | [] | false | false | [
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hindi_012__turn_0048 | अठारह-अठारह घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है। | [
"अठारह-अठारह घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है।",
"18-18 घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है।"
] | अठारह-अठारह घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है। | 18-18 घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है। | अठारह-अठारह(18-18) घंटा जाम लगता है जब यहाँ बारिश होती है तो। कहीं है ही नहीं निकलने का, कोई नाला है ही नहीं, ना नाला है ना नाली है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 48 | 119.204 | 127.168 | 7.964 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 39 | [] | false | false | [
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hindi_012__turn_0053 | अगर मीटर से गए तो लुट गए। | [
"अगर मीटर से गए तो लुट गए।",
"अगर meter से गए तो लुट गए।"
] | अगर मीटर से गए तो लुट गए। | अगर meter से गए तो लुट गए। | अगर मीटर(meter) से गए तो लुट गए। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 53 | 160.996 | 162.656 | 1.66 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 8 | [] | false | false | [
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hindi_012__turn_0054 | हाँ यहाँ पे तो मीटर का कांसेप्ट ही नहीं है। | [
"हाँ यहाँ पे तो मीटर का कांसेप्ट ही नहीं है।",
"हाँ यहाँ पे तो meter का concept ही नहीं है।"
] | हाँ यहाँ पे तो मीटर का कांसेप्ट ही नहीं है। | हाँ यहाँ पे तो meter का concept ही नहीं है। | हाँ यहाँ पे तो मीटर(meter) का कांसेप्ट(concept) ही नहीं है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_03 | 54 | 163.044 | 165.216 | 2.172 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 10 | [] | false | false | [
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hindi_012__turn_0058 | जब कि मीटर से ना चलें। | [
"जब कि मीटर से ना चलें।",
"जब कि meter से ना चलें।"
] | जब कि मीटर से ना चलें। | जब कि meter से ना चलें। | जब कि मीटर(meter) से ना चलें। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_012 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 58 | 174.852 | 176.096 | 1.244 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 6 | [] | false | false | [
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hindi_013__turn_0005 | नहीं बट आप जब... | [
"नहीं बट आप जब...",
"नहीं but आप जब..."
] | नहीं बट आप जब... | नहीं but आप जब... | नहीं बट(but) आप जब... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_013 | hindi_nf_001 | SPEAKER_03 | 5 | 7.556 | 9.088 | 1.532 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 4 | [] | false | false | [
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hindi_013__turn_0019 | अब थर्टी फाइव स्क्रीन तो है ही नहीं कहीं। | [
"अब थर्टी फाइव स्क्रीन तो है ही नहीं कहीं।",
"अब थर्टी 35 screen तो है ही नहीं कहीं।"
] | अब थर्टी फाइव स्क्रीन तो है ही नहीं कहीं। | अब थर्टी 35 screen तो है ही नहीं कहीं। | अब थर्टी फाइव (35) स्क्रीन (screen) तो है ही नहीं कहीं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_013 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 19 | 45.316 | 47.648 | 2.332 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 10 | [] | false | false | [
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hindi_013__turn_0039 | उसके साथ अगर आप कोल्ड-ड्रिंकस लेंगे तब तो तीन-सौ-रुपये लग ही जाएगा। | [
"उसके साथ अगर आप कोल्ड-ड्रिंकस लेंगे तब तो तीन-सौ-रुपये लग ही जाएगा।",
"उसके साथ अगर आप cold-drinks लेंगे तब तो 300 लग ही जाएगा।"
] | उसके साथ अगर आप कोल्ड-ड्रिंकस लेंगे तब तो तीन-सौ-रुपये लग ही जाएगा। | उसके साथ अगर आप cold-drinks लेंगे तब तो 300 लग ही जाएगा। | उसके साथ अगर आप कोल्ड-ड्रिंकस(cold-drinks) लेंगे तब तो तीन-सौ-रुपये(300) लग ही जाएगा। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_013 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 39 | 107.108 | 109.984 | 2.876 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 16 | [] | false | false | [
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hindi_013__turn_0069 | बीड़ी पे भी किया है। | [
"बीड़ी पे भी किया है।"
] | बीड़ी पे भी किया है। | बीड़ी पे भी किया है। | बीड़ी पे भी किया है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_013 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 69 | 172.932 | 174.048 | 1.116 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 7 | [] | false | false | [] | c6459fe6c1baa935462523e41419af38ee09b715498037253c4129e668f0f8b9 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_014__turn_0040 | बस। और मूवीज़ देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम टिकट सस्ती मिल जाए। | [
"बस। और मूवीज़ देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम टिकट सस्ती मिल जाए।",
"बस। और movies देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम ticket सस्ती मिल जाए।"
] | बस। और मूवीज़ देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम टिकट सस्ती मिल जाए। | बस। और movies देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम ticket सस्ती मिल जाए। | बस। और मूवीज़(movies) देखने के लिए ही तो चाहिए कि कम-से-कम टिकट(ticket) सस्ती मिल जाए। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_014 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 40 | 188.484 | 191.584 | 3.1 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 24 | [] | false | false | [
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hindi_014__turn_0044 | बट अगर अच्छी फील लेनी हो तो फिर मल्टीप्लेक्स में मज़ा आता है। | [
"बट अगर अच्छी फील लेनी हो तो फिर मल्टीप्लेक्स में मज़ा आता है।",
"But अगर अच्छी feel लेनी हो तो फिर multiplex में मज़ा आता है।"
] | बट अगर अच्छी फील लेनी हो तो फिर मल्टीप्लेक्स में मज़ा आता है। | But अगर अच्छी feel लेनी हो तो फिर multiplex में मज़ा आता है। | बट(But) अगर अच्छी फील(feel) लेनी हो तो फिर मल्टीप्लेक्स(multiplex) में मज़ा आता है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_014 | hindi_nf_001 | SPEAKER_03 | 44 | 194.404 | 198.08 | 3.676 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 16 | [] | false | false | [
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hindi_014__turn_0045 | उसके लिए तो फिर किसी के साथ में होना बहुत ज़रूरी है। | [
"उसके लिए तो फिर किसी के साथ में होना बहुत ज़रूरी है।"
] | उसके लिए तो फिर किसी के साथ में होना बहुत ज़रूरी है। | उसके लिए तो फिर किसी के साथ में होना बहुत ज़रूरी है। | उसके लिए तो फिर किसी के साथ में होना बहुत ज़रूरी है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_014 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 45 | 199.012 | 201.184 | 2.172 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 20 | [] | false | false | [] | 89d442a208c5a9ce54ae8a0db6163b7751101771b86d60bb8d21daf8dfb46481 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_015__turn_0001 | वो गीज़ा इज़ फ़ेमस फ़ॉर दैट ओन्ली मेनली। | [
"वो गीज़ा इज़ फ़ेमस फ़ॉर दैट ओन्ली मेनली।",
"वो Giza is famous for that only mainly।"
] | वो गीज़ा इज़ फ़ेमस फ़ॉर दैट ओन्ली मेनली। | वो Giza is famous for that only mainly। | वो गीज़ा(Giza) इज़(is) फ़ेमस(famous) फ़ॉर(for) दैट(that) ओन्ली(only) मेनली(mainly)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_015 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 1 | 1.38 | 4.266171 | 2.886188 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 8 | [] | false | false | [
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hindi_015__turn_0002 | अह नेक्स्ट क्वेश्चन है, व्हाट इज़ द केमिकल सिंबल फ़ॉर एलिमेंट गोल्ड? जी-डी, जी-ओ, ए-जी, ए-यू। | [
"अह नेक्स्ट क्वेश्चन है, व्हाट इज़ द केमिकल सिंबल फ़ॉर एलिमेंट गोल्ड? जी-डी, जी-ओ, ए-जी, ए-यू।",
"अह next question है, what is the chemical symbol for element gold? GD, GO, AG, AU।"
] | अह नेक्स्ट क्वेश्चन है, व्हाट इज़ द केमिकल सिंबल फ़ॉर एलिमेंट गोल्ड? जी-डी, जी-ओ, ए-जी, ए-यू। | अह next question है, what is the chemical symbol for element gold? GD, GO, AG, AU। | अह नेक्स्ट(next) क्वेश्चन(question) है, व्हाट(what) इज़(is) द(the) केमिकल(chemical) सिंबल(symbol) फ़ॉर(for) एलिमेंट(element) गोल्ड(gold)? जी-डी(GD), जी-ओ(GO), ए-जी(AG), ए-यू(AU)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_015 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 2 | 5.732 | 14.304 | 8.572 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 16 | [] | false | false | [
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] | ef28986d7c77e10b9cf556260d3a0fd25d1d90422150694cd4abe5861fd950d3 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_015__turn_0006 | औरम औरम बोलते हैं ना उसको। | [
"औरम औरम बोलते हैं ना उसको।",
"Aurum Aurum बोलते हैं ना उसको।"
] | औरम औरम बोलते हैं ना उसको। | Aurum Aurum बोलते हैं ना उसको। | औरम(Aurum) औरम(Aurum) बोलते हैं ना उसको। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_015 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 6 | 16.516 | 18.208 | 1.692 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 7 | [] | false | false | [
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hindi_015__turn_0030 | नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये लैटिन और संस्कृत में काफ़ी सारे वर्ड्स मिलते जुलते हैं। | [
"नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये लैटिन और संस्कृत में काफ़ी सारे वर्ड्स मिलते जुलते हैं।",
"नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये Latin और Sanskrit में काफ़ी सारे words मिलते जुलते हैं।"
] | नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये लैटिन और संस्कृत में काफ़ी सारे वर्ड्स मिलते जुलते हैं। | नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये Latin और Sanskrit में काफ़ी सारे words मिलते जुलते हैं। | नहीं मेरा कहने का मतलब है कि ये लैटिन(Latin) और संस्कृत(Sanskrit) में काफ़ी सारे वर्ड्स(words) मिलते जुलते हैं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_015 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 30 | 83.748 | 88.48 | 4.732 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 23 | [] | false | false | [
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hindi_015__turn_0062 | अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके पोएट का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास। | [
"अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके पोएट का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास।",
"अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके poet का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास।"
] | अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके पोएट का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास। | अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके poet का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास। | अह रामचरितमानस जो रामायण को अवधी अवधी में लिखी गई थी उसके पोएट(poet) का नाम क्या है? तुलसीदास, कालिदास, कबीर, सूरदास। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_015 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 62 | 153.316 | 167.04 | 13.724 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 38 | [] | false | false | [
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hindi_016__turn_0033 | आज के जमाने में जो एक्टर है उसको तीनों रोल निभाना पड़ रहा है। | [
"आज के जमाने में जो एक्टर है उसको तीनों रोल निभाना पड़ रहा है।",
"आज के जमाने में जो actor है उसको तीनों role निभाना पड़ रहा है।"
] | आज के जमाने में जो एक्टर है उसको तीनों रोल निभाना पड़ रहा है। | आज के जमाने में जो actor है उसको तीनों role निभाना पड़ रहा है। | आज के जमाने में जो एक्टर(actor) है उसको तीनों रोल(role) निभाना पड़ रहा है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_016 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 33 | 84.26 | 88.576 | 4.316 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 18 | [] | false | false | [
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] | e3ac304e92bc496a8484e15bbddb26f70b4d9390bbb0218528d9149f4d5550a3 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_017__turn_0020 | हाँ, फिलिंग का डिफरेंस होता है। | [
"हाँ, फिलिंग का डिफरेंस होता है।",
"हाँ, filling का difference होता है।"
] | हाँ, फिलिंग का डिफरेंस होता है। | हाँ, filling का difference होता है। | हाँ, फिलिंग(filling) का डिफरेंस(difference) होता है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_017 | hindi_nf_001 | SPEAKER_01 | 20 | 34.98 | 36.832 | 1.852 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 7 | [] | false | false | [
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] | 85b6ec91ba060e28140fff15b0e995904c39eb4806cc5cb05b3023fe31b66a4d | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_017__turn_0025 | मुंबई में पुनि पु पुदीने का पानी होता है। | [
"मुंबई में पुनि पु पुदीने का पानी होता है।",
"Mumbai में पुनि पु पुदीने का पानी होता है।"
] | मुंबई में पुनि पु पुदीने का पानी होता है। | Mumbai में पुनि पु पुदीने का पानी होता है। | मुंबई(Mumbai) में पुनि पु पुदीने का पानी होता है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_017 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 25 | 45.764 | 48.128 | 2.364 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 14 | [] | false | false | [
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] | 851d15b83b33e4a3bbab176b9c4a26c2aeeafa6814420f7820e6deaf87b71ad1 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_017__turn_0029 | लखनऊ साइड मटर की फिलिंग की जाती है। | [
"लखनऊ साइड मटर की फिलिंग की जाती है।",
"लखनऊ side मटर की filling की जाती है।"
] | लखनऊ साइड मटर की फिलिंग की जाती है। | लखनऊ side मटर की filling की जाती है। | लखनऊ साइड(side) मटर की फिलिंग(filling) की जाती है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_017 | hindi_nf_001 | SPEAKER_01 | 29 | 54.276 | 56.64 | 2.364 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 9 | [] | false | false | [
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hindi_017__turn_0058 | ये तो खैर | [
"ये तो खैर"
] | ये तो खैर | ये तो खैर | ये तो खैर | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_017 | hindi_nf_001 | SPEAKER_04 | 58 | 114.116 | 115.424 | 1.308 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 4 | [] | false | false | [] | 81c0dfb5ea831d0a609f7c1da271dbaad23ad72560411788f812b7d36cb9afec | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_017__turn_0073 | चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे चलते हैं। अह इंडियन हिंदी सिनेमा के सबसे आइकॉनिक कॉमेडियन कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई? | [
"चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे चलते हैं। अह इंडियन हिंदी सिनेमा के सबसे आइकॉनिक कॉमेडियन कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई?",
"चलिए next question पे चलते हैं। अह Indian हिंदी cinema के सबसे iconic comedian कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई?"
] | चलिए नेक्स्ट क्वेश्चन पे चलते हैं। अह इंडियन हिंदी सिनेमा के सबसे आइकॉनिक कॉमेडियन कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई? | चलिए next question पे चलते हैं। अह Indian हिंदी cinema के सबसे iconic comedian कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई? | चलिए नेक्स्ट(next) क्वेश्चन(question) पे चलते हैं। अह इंडियन(Indian) हिंदी सिनेमा(cinema) के सबसे आइकॉनिक(iconic) कॉमेडियन(comedian) कौन हैं? जॉनी लीवर, महमूद, परेश रावल या आपके हिसाब से और कोई? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_017 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 73 | 138.433318 | 151.712 | 13.278688 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 38 | [] | false | false | [
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] | ccea1b1f30fe0f50610254529d98467ac072a85da180369408e1d9a957849475 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_018__turn_0055 | किस-किस ने दिल्ली के खाए हैं आज तक? | [
"किस-किस ने दिल्ली के खाए हैं आज तक?"
] | किस-किस ने दिल्ली के खाए हैं आज तक? | किस-किस ने दिल्ली के खाए हैं आज तक? | किस-किस ने दिल्ली के खाए हैं आज तक? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_018 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 55 | 164.644 | 167.072 | 2.428 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 14 | [] | false | false | [
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hindi_019__turn_0012 | बहुत बड़ी तो ये हमें एक तरह से इतना | [
"बहुत बड़ी तो ये हमें एक तरह से इतना"
] | बहुत बड़ी तो ये हमें एक तरह से इतना | बहुत बड़ी तो ये हमें एक तरह से इतना | बहुत बड़ी तो ये हमें एक तरह से इतना | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_019 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 12 | 80.644 | 83.264 | 2.62 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 10 | [] | false | false | [] | 336c4858a7f05ddb3e76083719ff4b7385cda1ba8c716e55a8ff727e31d1bce4 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0017 | वॉल्यूम ऑफ़ वॉटर। | [
"वॉल्यूम ऑफ़ वॉटर।",
"volume of water।"
] | वॉल्यूम ऑफ़ वॉटर। | volume of water। | वॉल्यूम(volume) ऑफ़(of) वॉटर(water)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 17 | 83.46 | 84.608 | 1.148 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 3 | [] | false | false | [
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] | 1fb9d73b5483145565448d303b88ef7ab907ced9c53c1c6c751f67c5fc740e5d | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0019 | अच्छा वेब-एड्रेस में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड वेब-वाइड, वर्ल्ड-वाइड-वेब, वेस्टर्न-वर्ल्ड-वेब, वर्ल्ड-वाइड-वेबसाइट। | [
"अच्छा वेब-एड्रेस में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड वेब-वाइड, वर्ल्ड-वाइड-वेब, वेस्टर्न-वर्ल्ड-वेब, वर्ल्ड-वाइड-वेबसाइट।",
"अच्छा web-address में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड World- wed Web-Wide, World-Wide-Web, Western-World-Web, World-Wide-Website।"
] | अच्छा वेब-एड्रेस में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड वेब-वाइड, वर्ल्ड-वाइड-वेब, वेस्टर्न-वर्ल्ड-वेब, वर्ल्ड-वाइड-वेबसाइट। | अच्छा web-address में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड World- wed Web-Wide, World-Wide-Web, Western-World-Web, World-Wide-Website। | अच्छा वेब-एड्रेस(web-address) में डब्ल्यू-डब्ल्यू-डब्ल्यू किसके लिए है? वर्ल्ड- वेड वेब-वाइड(World- wed Web-Wide), वर्ल्ड-वाइड-वेब(World-Wide-Web), वेस्टर्न-वर्ल्ड-वेब(Western-World-Web), वर्ल्ड-वाइड-वेबसाइट(World-Wide-Website)। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 19 | 85.828 | 100.096 | 14.268 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 37 | [] | false | false | [
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"question"
] | 42c69351cec506dbe33b2fd44a98d7dda9ac5eb7430725ae988817148aa90d09 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0029 | इंटरनेट के वैसे सबसे बड़े डिसएडवांटेजेस क्या हैं? | [
"इंटरनेट के वैसे सबसे बड़े डिसएडवांटेजेस क्या हैं?",
"Internet के वैसे सबसे बड़े disadvantages क्या हैं?"
] | इंटरनेट के वैसे सबसे बड़े डिसएडवांटेजेस क्या हैं? | Internet के वैसे सबसे बड़े disadvantages क्या हैं? | इंटरनेट(Internet) के वैसे सबसे बड़े डिसएडवांटेजेस(disadvantages) क्या हैं? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 29 | 109.636 | 113.568 | 3.932 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 10 | [] | false | false | [
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"question"
] | e3ee64a217499ea40011af4425fd1a4505e3299fc541f152119a78c3fdec0f36 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0031 | इंटरनेट के स.. डिसएडवांटेजेस? | [
"इंटरनेट के स.. डिसएडवांटेजेस?",
"Internet के स.. disadvantages?"
] | इंटरनेट के स.. डिसएडवांटेजेस? | Internet के स.. disadvantages? | इंटरनेट(Internet) के स.. डिसएडवांटेजेस(disadvantages)? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_02 | 31 | 117.316 | 119.296 | 1.98 | 16,000 | 1 | 0 | none | 1_to_2s | 4 | [] | false | false | [
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"question"
] | 718745dab30aa71d947b8b733e22aa78bd87a6d5b04569b7835bf4dc9dcfcdc7 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0032 | हाँ या एडवांटेजेस कुछ भी बोलिए। | [
"हाँ या एडवांटेजेस कुछ भी बोलिए।",
"हाँ या advantages कुछ भी बोलिए।"
] | हाँ या एडवांटेजेस कुछ भी बोलिए। | हाँ या advantages कुछ भी बोलिए। | हाँ या एडवांटेजेस(advantages) कुछ भी बोलिए। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 32 | 120.068 | 122.656 | 2.588 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 9 | [] | false | false | [
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] | a7c84be2a42fed5edb5e6db2b1c652023ed254c701d875fe9e5f302f4658f32a | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_020__turn_0033 | एडवांटेजेस तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं... | [
"एडवांटेजेस तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं...",
"advantages तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं..."
] | एडवांटेजेस तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं... | advantages तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं... | एडवांटेजेस(advantages) तो यही हैं कि जो हम लोग बात कर रहे हैं... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_020 | hindi_nf_001 | SPEAKER_05 | 33 | 123.972 | 126.624 | 2.652 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 14 | [] | false | false | [
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] | 25a65269ed9cecb22c9b6d759315094c17e15fec9f227f9158b755ccd7a78688 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_021__turn_0008 | हा रोमियो और जूलियट ने, किस ऑथर ने लिखी थी? चार्ल्स डिकेंस, जेन ऑस्टेन, मार्क ट्वेन, विलियम शेक्सपियर? | [
"हा रोमियो और जूलियट ने, किस ऑथर ने लिखी थी? चार्ल्स डिकेंस, जेन ऑस्टेन, मार्क ट्वेन, विलियम शेक्सपियर?",
"हा Romeo और Juliet ने, किस author ने लिखी थी? Charles Dickens, Jane Austen, Mark Twain, William Shakespeare?"
] | हा रोमियो और जूलियट ने, किस ऑथर ने लिखी थी? चार्ल्स डिकेंस, जेन ऑस्टेन, मार्क ट्वेन, विलियम शेक्सपियर? | हा Romeo और Juliet ने, किस author ने लिखी थी? Charles Dickens, Jane Austen, Mark Twain, William Shakespeare? | हा रोमियो(Romeo) और जूलियट(Juliet) ने, किस ऑथर(author) ने लिखी थी? चार्ल्स(Charles) डिकेंस(Dickens), जेन(Jane) ऑस्टेन(Austen), मार्क(Mark) ट्वेन(Twain), विलियम(William) शेक्सपियर(Shakespeare)? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_021 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 8 | 38.905258 | 46.814 | 7.90875 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 20 | [] | false | false | [
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] | 06d1486f69198ef67aeb25dea4da69f83f4d8410ea660f5ab251979a7fb1bb47 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_021__turn_0035 | अच्छा नेक्स्ट क्वेश्चन। वर्ल्ड की सबसे लंबी रिवर कौन सी है? अमेज़न रिवर, नाइल रिवर, येंग्त्ज़ी रिवर या मेसिसिपी? | [
"अच्छा नेक्स्ट क्वेश्चन। वर्ल्ड की सबसे लंबी रिवर कौन सी है? अमेज़न रिवर, नाइल रिवर, येंग्त्ज़ी रिवर या मेसिसिपी?",
"अच्छा next question। world की सबसे लंबी river कौन सी है? Amazon river, Nile river, Yangtze river या Mississippi?"
] | अच्छा नेक्स्ट क्वेश्चन। वर्ल्ड की सबसे लंबी रिवर कौन सी है? अमेज़न रिवर, नाइल रिवर, येंग्त्ज़ी रिवर या मेसिसिपी? | अच्छा next question। world की सबसे लंबी river कौन सी है? Amazon river, Nile river, Yangtze river या Mississippi? | अच्छा नेक्स्ट(next) क्वेश्चन(question)। वर्ल्ड(world) की सबसे लंबी रिवर(river) कौन सी है? अमेज़न(Amazon) रिवर(river), नाइल(Nile) रिवर(river), येंग्त्ज़ी(Yangtze) रिवर(river) या मेसिसिपी(Mississippi)? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_021 | hindi_nf_001 | SPEAKER_09 | 35 | 135.01 | 147.166 | 12.156 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 22 | [] | false | false | [
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] | 22bcd28f63639a4c0f67d1b07e8073de766665c8ffb6dd99c46e09962f28bcf2 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_022__turn_0003 | जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर अपॉर्चुनिटी मिल रही है कि मैं यह करूं तो मतलब यह एक तरह का बढ़ावा मिल जाता है उन्हें कि मतलब यहां पे मैं फायदा उठा सकता हूं। | [
"जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर अपॉर्चुनिटी मिल रही है कि मैं यह करूं तो मतलब यह एक तरह का बढ़ावा मिल जाता है उन्हें कि मतलब यहां पे मैं फायदा उठा सकता हूं।",
"जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर opportunity मिल रही है कि मैं... | जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर अपॉर्चुनिटी मिल रही है कि मैं यह करूं तो मतलब यह एक तरह का बढ़ावा मिल जाता है उन्हें कि मतलब यहां पे मैं फायदा उठा सकता हूं। | जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर opportunity मिल रही है कि मैं यह करूं तो मतलब यह एक तरह का बढ़ावा मिल जाता है उन्हें कि मतलब यहां पे मैं फायदा उठा सकता हूं। | जी कहीं किसी की जाएगी तो किसी को मिलेगी भी तो यह बात तो सही है कि किसी को अगर अपॉर्चुनिटी(opportunity) मिल रही है कि मैं यह करूं तो मतलब यह एक तरह का बढ़ावा मिल जाता है उन्हें कि मतलब यहां पे मैं फायदा उठा सकता हूं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_022 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 3 | 61.86 | 77.504 | 15.644 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 61 | [] | false | false | [
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] | 9182e73be7c3ab4535a0159fb91e54dc4828d6532012b022d8dce585332a3163 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_022__turn_0006 | और जिनको अपलिफ्टमेंट नहीं मिली है जिनको इतने सालों से कोई एक्सपोज़र नहीं मिला है उनको ऑफ-कोर्स ज्यादा अपॉर्चुनिटीज़ मिलने की ज्यादा उनके लिए पॉलिसीज़ बनेंगी क्योंकि वो इक्वल है ही नहीं जो लोगों को इक्वालिटी चाहिए तो इक्वली लोगों को ट्रीट करो ना अगर उनको आप शुरू से इक्वली ट्रीट करते तो ना कास्ट-सिस्टम होता ना रिज़र्वेशन... | [
"और जिनको अपलिफ्टमेंट नहीं मिली है जिनको इतने सालों से कोई एक्सपोज़र नहीं मिला है उनको ऑफ-कोर्स ज्यादा अपॉर्चुनिटीज़ मिलने की ज्यादा उनके लिए पॉलिसीज़ बनेंगी क्योंकि वो इक्वल है ही नहीं जो लोगों को इक्वालिटी चाहिए तो इक्वली लोगों को ट्रीट करो ना अगर उनको आप शुरू से इक्वली ट्रीट करते तो ना कास्ट-सिस्टम होता ना रिज़र... | और जिनको अपलिफ्टमेंट नहीं मिली है जिनको इतने सालों से कोई एक्सपोज़र नहीं मिला है उनको ऑफ-कोर्स ज्यादा अपॉर्चुनिटीज़ मिलने की ज्यादा उनके लिए पॉलिसीज़ बनेंगी क्योंकि वो इक्वल है ही नहीं जो लोगों को इक्वालिटी चाहिए तो इक्वली लोगों को ट्रीट करो ना अगर उनको आप शुरू से इक्वली ट्रीट करते तो ना कास्ट-सिस्टम होता ना रिज़र्वेशन... | और जिनको upliftment नहीं मिली है जिनको इतने सालों से कोई exposure नहीं मिला है उनको of-course ज्यादा opportunities मिलने की ज्यादा उनके लिए policies बनेंगी क्योंकि वो equal है ही नहीं जो लोगों को equality चाहिए तो equally लोगों को treat करो ना अगर उनको आप शुरू से equally treat करते तो ना cast-system होता ना reservation... | और जिनको अपलिफ्टमेंट(upliftment) नहीं मिली है जिनको इतने सालों से कोई एक्सपोज़र(exposure) नहीं मिला है उनको ऑफ-कोर्स(of-course) ज्यादा अपॉर्चुनिटीज़(opportunities) मिलने की ज्यादा उनके लिए पॉलिसीज़(policies) बनेंगी क्योंकि वो इक्वल(equal) है ही नहीं जो लोगों को इक्वालिटी(equality) चाहिए तो इक्वली(equally) लोगों को ट्री... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_022 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 6 | 84.644 | 103.136 | 18.492 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 83 | [] | false | false | [
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"question"
] | 88c8ca5929af52937d7985826bb69d4c244af21465d155e3002a1a812bafabcf | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_022__turn_0009 | तो आपको नहीं लगता यहां पे करप्शन काफी ज़्यादा इन्वॉल्व्ड है रिज़र्वेशन के साथ-साथ? | [
"तो आपको नहीं लगता यहां पे करप्शन काफी ज़्यादा इन्वॉल्व्ड है रिज़र्वेशन के साथ-साथ?",
"तो आपको नहीं लगता यहां पे corruption काफी ज़्यादा involved है reservation के साथ-साथ?"
] | तो आपको नहीं लगता यहां पे करप्शन काफी ज़्यादा इन्वॉल्व्ड है रिज़र्वेशन के साथ-साथ? | तो आपको नहीं लगता यहां पे corruption काफी ज़्यादा involved है reservation के साथ-साथ? | तो आपको नहीं लगता यहां पे करप्शन(corruption) काफी ज़्यादा इन्वॉल्व्ड(involved) है रिज़र्वेशन(reservation) के साथ-साथ? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_022 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 9 | 117.06 | 121.664 | 4.604 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 20 | [] | false | false | [
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] | 87965cee8aeb90bea15730c524a8c10777df63ccdc917e375a4cd9e94147d2ab | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_022__turn_0010 | पर करप्शन तो हर चीज़ में है कहां पे नहीं है आप रिज़र्वेशन को बंद करने के लिए लोग इतना बोलते हैं कि इसमें करप्शन है यह है वो है तो ऐसे तो हर चीज़ में करप्शन है आप पॉलिटिक्स में जाएंगे हर जगह हर पॉलिसी किस चीज़ का गलत इस्तेमाल नहीं हो रहा ब्राह्मण मैं मेरे कॉलेजेस में ब्राह्मण थे सुपर-रिच फैमिली से सुपर-रिच बैकग्राउंड्स ... | [
"पर करप्शन तो हर चीज़ में है कहां पे नहीं है आप रिज़र्वेशन को बंद करने के लिए लोग इतना बोलते हैं कि इसमें करप्शन है यह है वो है तो ऐसे तो हर चीज़ में करप्शन है आप पॉलिटिक्स में जाएंगे हर जगह हर पॉलिसी किस चीज़ का गलत इस्तेमाल नहीं हो रहा ब्राह्मण मैं मेरे कॉलेजेस में ब्राह्मण थे सुपर-रिच फैमिली से सुपर-रिच बैकग्राउ... | पर करप्शन तो हर चीज़ में है कहां पे नहीं है आप रिज़र्वेशन को बंद करने के लिए लोग इतना बोलते हैं कि इसमें करप्शन है यह है वो है तो ऐसे तो हर चीज़ में करप्शन है आप पॉलिटिक्स में जाएंगे हर जगह हर पॉलिसी किस चीज़ का गलत इस्तेमाल नहीं हो रहा ब्राह्मण मैं मेरे कॉलेजेस में ब्राह्मण थे सुपर-रिच फैमिली से सुपर-रिच बैकग्राउंड्स ... | पर corruption तो हर चीज़ में है कहां पे नहीं है आप reservation को बंद करने के लिए लोग इतना बोलते हैं कि इसमें corruption है यह है वो है तो ऐसे तो हर चीज़ में corruption है आप politics में जाएंगे हर जगह हर policy किस चीज़ का गलत इस्तेमाल नहीं हो रहा ब्राह्मण मैं मेरे colleges में ब्राह्मण थे super-rich family से super-r... | पर करप्शन(corruption) तो हर चीज़ में है कहां पे नहीं है आप रिज़र्वेशन(reservation) को बंद करने के लिए लोग इतना बोलते हैं कि इसमें करप्शन(corruption) है यह है वो है तो ऐसे तो हर चीज़ में करप्शन(corruption) है आप पॉलिटिक्स(politics) में जाएंगे हर जगह हर पॉलिसी(policy) किस चीज़ का गलत इस्तेमाल नहीं हो रहा ब्राह्मण मैं मेर... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_022 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 10 | 122.404 | 147.264 | 24.86 | 16,000 | 1 | 0 | none | 20_to_30s | 109 | [] | false | false | [
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] | d92acd9cc7767204edf5e4610978ca2cca43b3158ff055be4d5b2d3f5bbcbd09 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_022__turn_0014 | अगर कोई सच में इकोनॉमिकली-पुअर है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती। | [
"अगर कोई सच में इकोनॉमिकली-पुअर है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती।",
"अगर कोई सच में economically-poor है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती।"
] | अगर कोई सच में इकोनॉमिकली-पुअर है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती। | अगर कोई सच में economically-poor है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती। | अगर कोई सच में इकोनॉमिकली-पुअर(economically-poor) है तो उसको मिलना चाहिए मुझे उसमें कोई गलत चीज़ नहीं लगती। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_022 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 14 | 165.924 | 173.888 | 7.964 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 25 | [] | false | false | [
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] | 07137ce55e945612fa1aeaac0397da100d29345d82868a9b9467213bb559712e | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_023__turn_0010 | बहुत सारे लो-कास्ट लोगों के पास अभी भी एक्सपोज़र नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का पॉप-कल्चर है ये अभी भी होता है गाँवों में। | [
"बहुत सारे लो-कास्ट लोगों के पास अभी भी एक्सपोज़र नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का पॉप-कल्चर है ये अभी भी होता है गाँवों में।",
"बहुत सारे low-cast लोगों के पास अभी भी exposure नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का pop-cu... | बहुत सारे लो-कास्ट लोगों के पास अभी भी एक्सपोज़र नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का पॉप-कल्चर है ये अभी भी होता है गाँवों में। | बहुत सारे low-cast लोगों के पास अभी भी exposure नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का pop-culture है ये अभी भी होता है गाँवों में। | बहुत सारे लो-कास्ट(low-cast) लोगों के पास अभी भी एक्सपोज़र(exposure) नहीं है। आप गाँव बस्तियों में जाके देखो कैसे ये जो आप कह रहे हो ये ठाकुर-वाकुर का पॉप-कल्चर(pop-culture) है ये अभी भी होता है गाँवों में। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_023 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 10 | 77.988 | 87.776 | 9.788 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 55 | [] | false | false | [
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] | f0b07cd76f0e8011cb0f26cab0e3be0525a9ef4a0047f48698bb567cee0fc4ff | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_023__turn_0018 | जी मैं अगर पर्सनली बोलूँ तो मैं... | [
"जी मैं अगर पर्सनली बोलूँ तो मैं...",
"जी मैं अगर personally बोलूँ तो मैं..."
] | जी मैं अगर पर्सनली बोलूँ तो मैं... | जी मैं अगर personally बोलूँ तो मैं... | जी मैं अगर पर्सनली(personally) बोलूँ तो मैं... | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_023 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 18 | 145.028 | 148.064 | 3.036 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 8 | [] | false | false | [
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] | 963bb24a0e4fdac577bb9b5494ef268fd3f61d674705ef118a3bfb00ac1e3092 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_023__turn_0022 | मतलब डिस्क्रिमिनेट करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है। | [
"मतलब डिस्क्रिमिनेट करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है।",
"मतलब discriminate करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है।"
] | मतलब डिस्क्रिमिनेट करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है। | मतलब discriminate करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है। | मतलब डिस्क्रिमिनेट(discriminate) करूँ कि वो इंसान ही नहीं है। जैसे मैं एक इंसान हूँ वो भी एक इंसान है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_023 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 22 | 174.372 | 179.008 | 4.636 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 26 | [] | false | false | [
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] | eb0a9d112db40f47a36f7dfb8e1134f5532c51d886c4140f9c67618481fdbd92 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_025__turn_0002 | आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे नॉर्थ स्टेट्स जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो कास्ट खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब वायलेंस कर रहे हैं। | [
"आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे नॉर्थ स्टेट्स जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो कास्ट खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब वायलेंस कर रहे हैं।",
"आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे north states जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो cast खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब violence कर रहे हैं।"
] | आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे नॉर्थ स्टेट्स जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो कास्ट खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब वायलेंस कर रहे हैं। | आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे north states जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो cast खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब violence कर रहे हैं। | आप अगर हरियाणा जाओ या फिर आप दूसरे नॉर्थ(north) स्टेट्स(states) जाओ तो वहां पे आप देखोगे कि जो कास्ट(cast) खुद को कहते कि वो निचले तबके के हैं वो अब वायलेंस(violence) कर रहे हैं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_025 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 2 | 21.796 | 35.36 | 13.564 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 44 | [] | false | false | [
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] | 2cb09b68f527860af12dda22a04cdb42fca80f0bff5881fcfd1f64ca0549cdc8 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_025__turn_0003 | पर वो क्या वो वायलेंस कास्ट-बेस्ड वायलेंस है? | [
"पर वो क्या वो वायलेंस कास्ट-बेस्ड वायलेंस है?",
"पर वो क्या वो violence cast-based violence है?"
] | पर वो क्या वो वायलेंस कास्ट-बेस्ड वायलेंस है? | पर वो क्या वो violence cast-based violence है? | पर वो क्या वो वायलेंस(violence) कास्ट-बेस्ड(cast-based) वायलेंस(violence) है? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_025 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 3 | 37.028 | 39.648 | 2.62 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 10 | [] | false | false | [
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] | 7335dc1c15fbb0bb76f930536761c91757985ad1315efb19224357dda463bec1 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_025__turn_0020 | जी हम एजुकेशन में ज़रूर पढ़ते हैं कि कास्ट पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। बट फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के अगेंस्ट में | [
"जी हम एजुकेशन में ज़रूर पढ़ते हैं कि कास्ट पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। बट फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के अगेंस्ट में",
"जी हम education में ज़रूर पढ़ते हैं कि cast पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। but फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के ag... | जी हम एजुकेशन में ज़रूर पढ़ते हैं कि कास्ट पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। बट फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के अगेंस्ट में | जी हम education में ज़रूर पढ़ते हैं कि cast पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। but फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के against में | जी हम एजुकेशन(education) में ज़रूर पढ़ते हैं कि कास्ट(cast) पे भेदभाव नहीं करनी चाहिए। बट(but) फिर हम अपने घर पे आते हैं और हमारे घर पे जो लोग काम करते हैं हम उन्हीं के अगेंस्ट(against) में | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_025 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 20 | 115.172 | 125.664 | 10.492 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 48 | [] | false | false | [
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] | 3e6c4510f175ac09787f4e62c197f085b43999caf63a48bf8bbdf9c874e3fa4a | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_025__turn_0023 | राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे कंपनीज़ के कहां पर सी-ई-ओ हमारे प्रेसिडेंट को छोड़ के किस पोज़ीशन के टॉप में कोई सी-ई-ओ है जो दलित है कोई जो लोअर-कास्ट है कहीं पे भी नहीं है। | [
"राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे कंपनीज़ के कहां पर सी-ई-ओ हमारे प्रेसिडेंट को छोड़ के किस पोज़ीशन के टॉप में कोई सी-ई-ओ है जो दलित है कोई जो लोअर-कास्ट है कहीं पे भी नहीं है।",
"राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे companies के कहां पर CEO हमारे presid... | राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे कंपनीज़ के कहां पर सी-ई-ओ हमारे प्रेसिडेंट को छोड़ के किस पोज़ीशन के टॉप में कोई सी-ई-ओ है जो दलित है कोई जो लोअर-कास्ट है कहीं पे भी नहीं है। | राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे companies के कहां पर CEO हमारे president को छोड़ के किस position के top में कोई CEO है जो दलित है कोई जो lower-cast है कहीं पे भी नहीं है। | राधा कृष्णन सरोजनी नायडू इन सब के बारे में हमें पढ़ाते हैं। सारे कंपनीज़(companies) के कहां पर सी-ई-ओ(CEO) हमारे प्रेसिडेंट(president) को छोड़ के किस पोज़ीशन(position) के टॉप(top) में कोई सी-ई-ओ(CEO) है जो दलित है कोई जो लोअर-कास्ट(lower-cast) है कहीं पे भी नहीं है। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_025 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 23 | 137.7 | 150.816 | 13.116 | 16,000 | 1 | 0 | none | 10_to_20s | 58 | [] | false | false | [
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] | 35eb57d70918b162f32e75236232033dba13f95e20cbfafb72f05c719e02bca0 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_026__turn_0000 | अगर गवर्नमेंट उधार ले-लेके कटेगी तो गवर्नमेंट का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई? | [
"अगर गवर्नमेंट उधार ले-लेके कटेगी तो गवर्नमेंट का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई?",
"अगर government उधार ले-लेके कटेगी तो government का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई?"
] | अगर गवर्नमेंट उधार ले-लेके कटेगी तो गवर्नमेंट का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई? | अगर government उधार ले-लेके कटेगी तो government का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई? | अगर गवर्नमेंट(government) उधार ले-लेके कटेगी तो गवर्नमेंट(government) का दोष हुआ ना, ये नागरिक की गलती कहाँ से हुई? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_026 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 0 | 0.964 | 5.952 | 4.988 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 27 | [] | false | false | [
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"question",
"correction_or_confirmation"
] | 3dd9efea44ff79e41066c9b3c3ee316ca499b73f36f29dfc18fcedd7eea49fe3 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_026__turn_0005 | कहाँ हो रहा है फॉर-द-पीपल, ऑफ-द-पीपल, हमारा कंट्री में? | [
"कहाँ हो रहा है फॉर-द-पीपल, ऑफ-द-पीपल, हमारा कंट्री में?",
"कहाँ हो रहा है For-the-people, of-the-people, हमारा country में?"
] | कहाँ हो रहा है फॉर-द-पीपल, ऑफ-द-पीपल, हमारा कंट्री में? | कहाँ हो रहा है For-the-people, of-the-people, हमारा country में? | कहाँ हो रहा है फॉर-द-पीपल(For-the-people), ऑफ-द-पीपल(of-the-people), हमारा कंट्री(country) में? | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_026 | hindi_nf_002 | SPEAKER_02 | 5 | 38.916 | 41.824 | 2.908 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 14 | [] | false | false | [
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] | 27f457be6f070830f15312b7250261c6387c372274e7c769e6b5419ea89ccdb0 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] | |
hindi_026__turn_0006 | हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत डिसाइड करते हैं। | [
"हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत डिसाइड करते हैं।",
"हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत decide करते हैं।"
] | हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत डिसाइड करते हैं। | हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत decide करते हैं। | हम ही चुनकर लाते हैं, हम ही गलत डिसाइड(decide) करते हैं। | Hindi | hi-IN | Near field | hindi_026 | hindi_nf_002 | SPEAKER_03 | 6 | 42.756 | 45.92 | 3.164 | 16,000 | 1 | 0 | none | 2_to_10s | 13 | [] | false | false | [
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] | cb31d7805b00c314f76ff81ded9d399df1082a685d0eeb200890b87eda724c50 | sarvamai/indic-diarbench | 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09 | test | primary | true | [] |
End of preview. Expand in Data Studio
SraVaani Indic DiarBench Oracle ASR
This is a portable evaluation-only oracle-turn view derived from
sarvamai/indic-diarbench at the
immutable revision 92877bad8aab6e598167d91c6ee02aa8ca6ede09. It contains Hindi and Telugu only.
Do not use these turns for fine-tuning if Indic DiarBench will remain an external benchmark. Training on this export contaminates the test set.
Configurations
| Config | Test rows | Audio hours | Purpose |
|---|---|---|---|
primary |
2,417 | 3.8233 | Standard short-form oracle-turn ASR evaluation |
overlap_diagnostic |
9,887 | 14.4539 | Diagnostic evaluation with competing speech |
primary contains exact human-timestamp cuts of 1-30 seconds, at least two
lexical words, zero measured cross-speaker overlap, and no unclear annotation.
overlap_diagnostic applies the same duration, lexical-word, and clear-text
gates, but requires cross-speaker overlap. These are still single-channel
mixtures. The named speaker_id reference is not isolated from other speakers,
so this config must not be reported as ordinary clean ASR or diarization.
Both configurations have one test split. No random train/dev/test split is
created because the source is an evaluation benchmark and clips sharing a
recording_id are correlated.
References and scoring
text is the native-script reference for compatibility with common ASR
training/evaluation tools. It is not the only accepted answer. Benchmark
scoring must use minimum error over the complete strings in accepted_texts,
which preserve the source's native-script and normalized code-mixed styles.
Never mix tokens from different references into a synthetic reference.
Audio is embedded in Parquet as audio.bytes plus audio.path, so the dataset
does not depend on machine-specific absolute paths. Every row retains the WAV
SHA-256, source sample and recording IDs, speaker, segment index, exact source
timestamps, acoustic condition, annotation tags, and overlap ratio.
Loading
from datasets import load_dataset
primary = load_dataset("PATH_OR_HUB_ID", "primary", split="test")
overlap = load_dataset("PATH_OR_HUB_ID", "overlap_diagnostic", split="test")
row = primary[0]
print(row["text"], row["accepted_texts"], row["recording_id"])
If your workflow creates any secondary split, group exclusively by
recording_id; never split individual turns independently.
Derivation
- No boundary padding, augmentation, denoising, transcript rewriting, or speaker separation was applied.
- WAVs are 16 kHz mono exact timestamp cuts.
- Source and derived artifact hashes are listed in
dataset_summary.json. - Dataset schema version:
1.0.0.
This view is not the official joint diarization benchmark. Supplying human boundaries removes segmentation and diarization from the task, so DER, WDER, and cpWER must not be claimed from this export.
License and citation
The source dataset is CC BY 4.0. This derived packaging keeps that license and identifies the transformation. Please cite the original Indic DiarBench paper:
@misc{mehendale2026indicdiarbenchmultilingualjoint,
title={Indic DiarBench: A Multilingual Joint Diarization and ASR Benchmark for Indian Languages},
author={Deovrat Mehendale and Aditya Mehndiratta and Dhruv Rathi and Kaushal Bhogale and Mitesh M. Khapra},
year={2026},
eprint={2607.23808},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2607.23808}
}
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